2025 DevOps Trendleri: Platform Engineering ve AI Odaklı Dönüşüm
DevOps dünyası hızla evrim geçirmeye devam ediyor. 2025 yılında, endüstri liderleri ve teknoloji şirketleri yeni paradigmalara geçiş yapıyor. Bu yazıda, DevOps ekosistemindeki en güncel trendleri, yeni araçları ve metodolojileri inceleyeceğiz.
İçindekiler
- Platform Engineering Devri
- AI ve Machine Learning ile DevOps (AIOps)
- FinOps: Bulut Maliyet Optimizasyonu
- GitOps'un Evrimi
- DevSecOps ve Supply Chain Güvenliği
- Gözlemleme (Observability) 2.0
- Yeni Nesil CI/CD Araçları
Platform Engineering Devri {#platform-engineering}
Self-Service Developer Platformları
2025'in en önemli trendi, Platform Engineering yaklaşımının yaygınlaşması. Organizasyonlar, development ekiplerine self-service platformlar sunarak üretkenliği artırıyor.
Neden Platform Engineering?
- Developer experience (DevEx) odaklı yaklaşım
- Bilişsel yük azaltma (cognitive load reduction)
- Standardizasyon ve governance
- Hızlı time-to-market
Popüler Platform Engineering Araçları:
# Backstage.io örnek konfigürasyon
apiVersion: backstage.io/v1alpha1
kind: Component
metadata:
name: payment-service
description: Ödeme işleme servisi
tags:
- java
- spring-boot
- microservice
spec:
type: service
lifecycle: production
owner: platform-team
system: payment-system
providesApis:
- payment-api
Öne Çıkan Platformlar:
- Backstage.io (Spotify tarafından geliştirildi)
- Humanitec
- Port
- Kratix
- Crossplane
Internal Developer Portal (IDP)
Şirketler, tüm geliştirme araçlarını, dokümantasyonu ve servis kataloglarını tek bir portal altında topluyor:
- Service catalog ve discovery
- Golden paths (önceden tanımlı best practice şablonları)
- Self-service provisioning
- Teknik dokümantasyon merkezi
- Metrics ve monitoring dashboard'ları
AI ve Machine Learning ile DevOps (AIOps) {#aiops}
Yapay Zeka Destekli Operasyonlar
AI'ın DevOps'a entegrasyonu hızla yaygınlaşıyor. AIOps, operasyonel görevleri otomatikleştirmek ve öngörülü analitik sağlamak için makine öğrenmesi kullanıyor.
2025'te AIOps Kullanım Alanları:
- Anomali Tespiti ve Tahminleme
# AI destekli anomali tespiti örneği
from prometheus_api_client import PrometheusConnect
import pandas as pd
from sklearn.ensemble import IsolationForest
prom = PrometheusConnect(url="http://prometheus:9090")
metrics = prom.get_current_metric_value(metric_name='api_request_duration')
# AI model ile anomali tespiti
model = IsolationForest(contamination=0.1)
predictions = model.fit_predict(metrics_df)
Otomatik Root Cause Analysis
- Log correlation ile hata kaynağı tespiti
- Dependency mapping ile etki analizi
- Öngörülü alerting
Intelligent Incident Management
- Otomatik ticket routing
- AI destekli runbook önerileri
- Incident prediction ve prevention
Popüler AIOps Araçları:
- Dynatrace Davis AI
- Moogsoft
- BigPanda
- Datadog Watchdog
- New Relic AI
GitHub Copilot ve AI Code Assistants
DevOps mühendislerinin %70'i artık AI code assistant kullanıyor:
# GitHub Copilot ile Terraform kodu üretimi
# Prompt: "Create AWS EKS cluster with autoscaling"
resource "aws_eks_cluster" "main" {
name = "production-cluster"
role_arn = aws_iam_role.eks_cluster.arn
version = "1.28"
vpc_config {
subnet_ids = aws_subnet.private[*].id
endpoint_private_access = true
endpoint_public_access = true
}
enabled_cluster_log_types = [
"api", "audit", "authenticator",
"controllerManager", "scheduler"
]
}
FinOps: Bulut Maliyet Optimizasyonu {#finops}
Cloud Cost Management'ın Önemi
Şirketler bulut maliyetlerinde %30-40 tasarruf sağlamak için FinOps pratiklerini uyguluyor.
2025 FinOps Trendleri:
- Real-time Cost Monitoring
# OpenCost ile Kubernetes maliyet izleme
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: opencost-config
data:
prometheus-server-endpoint: http://prometheus:9090
cloud-provider-api-key: ${CLOUD_API_KEY}
---
# Cost allocation labels
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
app: web-server
cost-center: engineering
team: platform
environment: production
- Automated Cost Optimization
- Spot instance automation
- Right-sizing recommendations
- Idle resource cleanup
- Reserved instance optimization
FinOps Araçları:
- Kubecost (Kubernetes maliyet yönetimi)
- Infracost (Infrastructure-as-Code maliyet tahmini)
- CloudHealth
- Vantage
Carbon Footprint Tracking
Sürdürülebilirlik artık DevOps'un bir parçası:
# Cloud Carbon Footprint monitoring
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: carbon-footprint
spec:
endpoints:
- interval: 30s
path: /metrics
port: metrics
selector:
matchLabels:
app: cloud-carbon-footprint
GitOps'un Evrimi {#gitops}
GitOps 2.0: Progressive Delivery
GitOps sadece deployment değil, artık tüm operasyonel workflow'ların merkezi:
Modern GitOps Stack:
# ArgoCD ApplicationSet - Multi-cluster deployment
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: ApplicationSet
metadata:
name: microservices-apps
spec:
generators:
- git:
repoURL: https://github.com/tektik/apps.git
revision: HEAD
directories:
- path: services/*
template:
metadata:
name: '{{path.basename}}'
spec:
project: default
source:
repoURL: https://github.com/tektik/apps.git
targetRevision: HEAD
path: '{{path}}'
destination:
server: https://kubernetes.default.svc
namespace: production
syncPolicy:
automated:
prune: true
selfHeal: true
syncOptions:
- CreateNamespace=true
Öne Çıkan GitOps Araçları:
- ArgoCD (en popüler)
- Flux CD
- Rancher Fleet
- Codefresh
Policy-as-Code ile GitOps
# OPA/Gatekeeper policy örneği
package kubernetes.admission
deny[msg] {
input.request.kind.kind == "Pod"
not input.request.object.spec.securityContext.runAsNonRoot
msg = "Containers must not run as root"
}
deny[msg] {
input.request.kind.kind == "Deployment"
not input.request.object.spec.template.spec.containers[_].resources.limits.memory
msg = "Containers must have memory limits"
}
DevSecOps ve Supply Chain Güvenliği {#devsecops}
Software Supply Chain Security
2024'teki güvenlik ihlalleri, supply chain security'yi öncelik haline getirdi.
SLSA (Supply-chain Levels for Software Artifacts) Framework:
# Sigstore/Cosign ile container imaj imzalama
name: Build and Sign
on: [push]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
id-token: write
packages: write
steps:
- name: Build image
run: docker build -t ghcr.io/tektik/app:${{ github.sha }} .
- name: Sign image with Cosign
run: |
cosign sign --yes ghcr.io/tektik/app:${{ github.sha }}
- name: Generate SBOM
run: |
syft ghcr.io/tektik/app:${{ github.sha }} -o spdx-json > sbom.json
- name: Sign SBOM
run: |
cosign attach sbom --sbom sbom.json ghcr.io/tektik/app:${{ github.sha }}
Güvenlik Araçları (2025):
Container Security:
- Trivy (vulnerability scanning)
- Grype (SBOM generation)
- Falco (runtime security)
Secret Management:
- HashiCorp Vault
- External Secrets Operator
- Sealed Secrets
Policy Enforcement:
- OPA/Gatekeeper
- Kyverno
- Admission Controllers
Zero Trust Architecture
# Istio ile Zero Trust implementasyonu
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: PeerAuthentication
metadata:
name: default
namespace: production
spec:
mtls:
mode: STRICT
---
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: AuthorizationPolicy
metadata:
name: frontend-policy
spec:
selector:
matchLabels:
app: frontend
action: ALLOW
rules:
- from:
- source:
principals: ["cluster.local/ns/production/sa/api-gateway"]
to:
- operation:
methods: ["GET", "POST"]
paths: ["/api/*"]
Gözlemleme (Observability) 2.0 {#observability}
OpenTelemetry Standardizasyonu
OpenTelemetry artık observability'nin standart protokolü:
// OpenTelemetry Go SDK örneği
package main
import (
"go.opentelemetry.io/otel"
"go.opentelemetry.io/otel/trace"
"go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp"
)
func initTracer() {
exporter, _ := otlptracehttp.New(
context.Background(),
otlptracehttp.WithEndpoint("otel-collector:4318"),
)
tp := trace.NewTracerProvider(
trace.WithBatcher(exporter),
trace.WithResource(resource.NewWithAttributes(
semconv.SchemaURL,
semconv.ServiceName("payment-service"),
semconv.ServiceVersion("1.0.0"),
)),
)
otel.SetTracerProvider(tp)
}
Distributed Tracing ve APM
Modern Observability Stack:
# Grafana Stack deployment
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: grafana-datasources
data:
datasources.yaml: |
apiVersion: 1
datasources:
- name: Prometheus
type: prometheus
url: http://prometheus:9090
- name: Loki
type: loki
url: http://loki:3100
- name: Tempo
type: tempo
url: http://tempo:3200
- name: Mimir
type: prometheus
url: http://mimir:9009
Observability Araçları:
- Grafana (visualization)
- Prometheus/Mimir (metrics)
- Loki (logs)
- Tempo (traces)
- Datadog/New Relic (commercial APM)
Yeni Nesil CI/CD Araçları {#cicd-tools}
Cloud-Native CI/CD
Tekton Pipelines - Kubernetes-native CI/CD:
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Pipeline
metadata:
name: build-and-deploy
spec:
params:
- name: git-url
- name: image-name
workspaces:
- name: shared-workspace
tasks:
- name: fetch-source
taskRef:
name: git-clone
workspaces:
- name: output
workspace: shared-workspace
params:
- name: url
value: $(params.git-url)
- name: run-tests
runAfter: ["fetch-source"]
taskRef:
name: golang-test
workspaces:
- name: source
workspace: shared-workspace
- name: build-image
runAfter: ["run-tests"]
taskRef:
name: kaniko
params:
- name: IMAGE
value: $(params.image-name)
workspaces:
- name: source
workspace: shared-workspace
- name: deploy-to-k8s
runAfter: ["build-image"]
taskRef:
name: kubectl-deploy
params:
- name: manifest-path
value: k8s/deployment.yaml
GitHub Actions Evolution
Reusable Workflows ve Composite Actions:
# .github/workflows/deploy.yml
name: Deploy to Production
on:
push:
branches: [main]
jobs:
deploy:
uses: tektik/workflows/.github/workflows/k8s-deploy.yml@v1
with:
environment: production
cluster: prod-cluster
namespace: default
secrets:
KUBECONFIG: ${{ secrets.PROD_KUBECONFIG }}
SLACK_WEBHOOK: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }}
Popüler CI/CD Platformları (2025):
- GitHub Actions (en yaygın)
- GitLab CI/CD
- Tekton
- Argo Workflows
- Dagger (Pipeline-as-Code)
Sonuç ve Öneriler
2025'te DevOps ekosistemi şu yönde evrim geçiriyor:
Temel Öneriler:
Platform Engineering'e Yatırım Yapın
- Internal Developer Portal oluşturun
- Self-service capabilities geliştirin
- Golden paths tanımlayın
AI ve Automation'ı Benimseyin
- AIOps araçlarını değerlendirin
- AI code assistants kullanın
- Predictive analytics implementasyonu
FinOps Kültürünü Oluşturun
- Cost visibility sağlayın
- Optimization döngüleri kurun
- Sustainability metrics takip edin
Güvenliği En Baştan Düşünün
- Supply chain security uygulayın
- Zero Trust mimari benimseyin
- Policy-as-Code kullanın
Observability'yi Standardize Edin
- OpenTelemetry'ye geçin
- Distributed tracing implementasyonu
- SLO/SLI based monitoring
Kaynaklar ve İleri Okuma
- CNCF Landscape
- Platform Engineering Slack
- State of DevOps Report 2025
- FinOps Foundation
- OpenTelemetry Documentation
TekTık Yazılım olarak, bu trendleri yakından takip ediyor ve müşterilerimize en güncel DevOps çözümlerini sunuyoruz. Platform Engineering, AIOps implementasyonu veya cloud optimization konularında danışmanlık hizmetimizden faydalanabilirsiniz.
İletişim: info@tektik.tr | https://tektik.tr