# ARTICLE_LOADED
> cat 2025-devops-trendleri.md
> rendering content...
status: READING_MODE
security_level: PUBLIC
engagement_tracking: ENABLED
article@tektik:/var/blog/2025-devops-trendleri$
cat metadata.json
"category": "DevOps Trends"
"date": "2025-12-25"
"read_time": "10 dk okuma"
"author": "TekTık Yazılım DevOps Ekibi"
DevOps Trends25 Aralık 2025

2025 DevOps Trendleri: Platform Engineering ve AI Odaklı Dönüşüm

echo"2025 yılında DevOps dünyasını şekillendiren en önemli trendler: Platform Engineering'in yükselişi, AI destekli operasyonlar, FinOps optimizasyonları ve güvenlik odaklı yaklaşımlar."
#DevOps#Platform Engineering#AI#FinOps#DevSecOps#GitOps
10 dk okuma
TekTık Yazılım DevOps Ekibi
content@tektik:/var/articles/2025-devops-trendleri.md$
./render-article --format=html --style=cyber

2025 DevOps Trendleri: Platform Engineering ve AI Odaklı Dönüşüm

DevOps dünyası hızla evrim geçirmeye devam ediyor. 2025 yılında, endüstri liderleri ve teknoloji şirketleri yeni paradigmalara geçiş yapıyor. Bu yazıda, DevOps ekosistemindeki en güncel trendleri, yeni araçları ve metodolojileri inceleyeceğiz.

İçindekiler

  1. Platform Engineering Devri
  2. AI ve Machine Learning ile DevOps (AIOps)
  3. FinOps: Bulut Maliyet Optimizasyonu
  4. GitOps'un Evrimi
  5. DevSecOps ve Supply Chain Güvenliği
  6. Gözlemleme (Observability) 2.0
  7. Yeni Nesil CI/CD Araçları

Platform Engineering Devri {#platform-engineering}

Self-Service Developer Platformları

2025'in en önemli trendi, Platform Engineering yaklaşımının yaygınlaşması. Organizasyonlar, development ekiplerine self-service platformlar sunarak üretkenliği artırıyor.

Neden Platform Engineering?

  • Developer experience (DevEx) odaklı yaklaşım
  • Bilişsel yük azaltma (cognitive load reduction)
  • Standardizasyon ve governance
  • Hızlı time-to-market

Popüler Platform Engineering Araçları:

yaml
# Backstage.io örnek konfigürasyon
apiVersion: backstage.io/v1alpha1
kind: Component
metadata:
  name: payment-service
  description: Ödeme işleme servisi
  tags:
    - java
    - spring-boot
    - microservice
spec:
  type: service
  lifecycle: production
  owner: platform-team
  system: payment-system
  providesApis:
    - payment-api

Öne Çıkan Platformlar:

  • Backstage.io (Spotify tarafından geliştirildi)
  • Humanitec
  • Port
  • Kratix
  • Crossplane

Internal Developer Portal (IDP)

Şirketler, tüm geliştirme araçlarını, dokümantasyonu ve servis kataloglarını tek bir portal altında topluyor:

  • Service catalog ve discovery
  • Golden paths (önceden tanımlı best practice şablonları)
  • Self-service provisioning
  • Teknik dokümantasyon merkezi
  • Metrics ve monitoring dashboard'ları

AI ve Machine Learning ile DevOps (AIOps) {#aiops}

Yapay Zeka Destekli Operasyonlar

AI'ın DevOps'a entegrasyonu hızla yaygınlaşıyor. AIOps, operasyonel görevleri otomatikleştirmek ve öngörülü analitik sağlamak için makine öğrenmesi kullanıyor.

2025'te AIOps Kullanım Alanları:

  1. Anomali Tespiti ve Tahminleme
python
# AI destekli anomali tespiti örneği
from prometheus_api_client import PrometheusConnect
import pandas as pd
from sklearn.ensemble import IsolationForest

prom = PrometheusConnect(url="http://prometheus:9090")
metrics = prom.get_current_metric_value(metric_name='api_request_duration')

# AI model ile anomali tespiti
model = IsolationForest(contamination=0.1)
predictions = model.fit_predict(metrics_df)
  1. Otomatik Root Cause Analysis

    • Log correlation ile hata kaynağı tespiti
    • Dependency mapping ile etki analizi
    • Öngörülü alerting
  2. Intelligent Incident Management

    • Otomatik ticket routing
    • AI destekli runbook önerileri
    • Incident prediction ve prevention

Popüler AIOps Araçları:

  • Dynatrace Davis AI
  • Moogsoft
  • BigPanda
  • Datadog Watchdog
  • New Relic AI

GitHub Copilot ve AI Code Assistants

DevOps mühendislerinin %70'i artık AI code assistant kullanıyor:

yaml
# GitHub Copilot ile Terraform kodu üretimi
# Prompt: "Create AWS EKS cluster with autoscaling"

resource "aws_eks_cluster" "main" {
  name     = "production-cluster"
  role_arn = aws_iam_role.eks_cluster.arn
  version  = "1.28"

  vpc_config {
    subnet_ids              = aws_subnet.private[*].id
    endpoint_private_access = true
    endpoint_public_access  = true
  }

  enabled_cluster_log_types = [
    "api", "audit", "authenticator",
    "controllerManager", "scheduler"
  ]
}

FinOps: Bulut Maliyet Optimizasyonu {#finops}

Cloud Cost Management'ın Önemi

Şirketler bulut maliyetlerinde %30-40 tasarruf sağlamak için FinOps pratiklerini uyguluyor.

2025 FinOps Trendleri:

  1. Real-time Cost Monitoring
hcl
# OpenCost ile Kubernetes maliyet izleme
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: opencost-config
data:
  prometheus-server-endpoint: http://prometheus:9090
  cloud-provider-api-key: ${CLOUD_API_KEY}

---
# Cost allocation labels
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    app: web-server
    cost-center: engineering
    team: platform
    environment: production
  1. Automated Cost Optimization
    • Spot instance automation
    • Right-sizing recommendations
    • Idle resource cleanup
    • Reserved instance optimization

FinOps Araçları:

  • Kubecost (Kubernetes maliyet yönetimi)
  • Infracost (Infrastructure-as-Code maliyet tahmini)
  • CloudHealth
  • Vantage

Carbon Footprint Tracking

Sürdürülebilirlik artık DevOps'un bir parçası:

yaml
# Cloud Carbon Footprint monitoring
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: carbon-footprint
spec:
  endpoints:
    - interval: 30s
      path: /metrics
      port: metrics
  selector:
    matchLabels:
      app: cloud-carbon-footprint

GitOps'un Evrimi {#gitops}

GitOps 2.0: Progressive Delivery

GitOps sadece deployment değil, artık tüm operasyonel workflow'ların merkezi:

Modern GitOps Stack:

yaml
# ArgoCD ApplicationSet - Multi-cluster deployment
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: ApplicationSet
metadata:
  name: microservices-apps
spec:
  generators:
  - git:
      repoURL: https://github.com/tektik/apps.git
      revision: HEAD
      directories:
      - path: services/*
  template:
    metadata:
      name: '{{path.basename}}'
    spec:
      project: default
      source:
        repoURL: https://github.com/tektik/apps.git
        targetRevision: HEAD
        path: '{{path}}'
      destination:
        server: https://kubernetes.default.svc
        namespace: production
      syncPolicy:
        automated:
          prune: true
          selfHeal: true
        syncOptions:
        - CreateNamespace=true

Öne Çıkan GitOps Araçları:

  • ArgoCD (en popüler)
  • Flux CD
  • Rancher Fleet
  • Codefresh

Policy-as-Code ile GitOps

rego
# OPA/Gatekeeper policy örneği
package kubernetes.admission

deny[msg] {
  input.request.kind.kind == "Pod"
  not input.request.object.spec.securityContext.runAsNonRoot
  msg = "Containers must not run as root"
}

deny[msg] {
  input.request.kind.kind == "Deployment"
  not input.request.object.spec.template.spec.containers[_].resources.limits.memory
  msg = "Containers must have memory limits"
}

DevSecOps ve Supply Chain Güvenliği {#devsecops}

Software Supply Chain Security

2024'teki güvenlik ihlalleri, supply chain security'yi öncelik haline getirdi.

SLSA (Supply-chain Levels for Software Artifacts) Framework:

yaml
# Sigstore/Cosign ile container imaj imzalama
name: Build and Sign
on: [push]
jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      id-token: write
      packages: write
    steps:
      - name: Build image
        run: docker build -t ghcr.io/tektik/app:${{ github.sha }} .

      - name: Sign image with Cosign
        run: |
          cosign sign --yes ghcr.io/tektik/app:${{ github.sha }}

      - name: Generate SBOM
        run: |
          syft ghcr.io/tektik/app:${{ github.sha }} -o spdx-json > sbom.json

      - name: Sign SBOM
        run: |
          cosign attach sbom --sbom sbom.json ghcr.io/tektik/app:${{ github.sha }}

Güvenlik Araçları (2025):

  1. Container Security:

    • Trivy (vulnerability scanning)
    • Grype (SBOM generation)
    • Falco (runtime security)
  2. Secret Management:

    • HashiCorp Vault
    • External Secrets Operator
    • Sealed Secrets
  3. Policy Enforcement:

    • OPA/Gatekeeper
    • Kyverno
    • Admission Controllers

Zero Trust Architecture

yaml
# Istio ile Zero Trust implementasyonu
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: PeerAuthentication
metadata:
  name: default
  namespace: production
spec:
  mtls:
    mode: STRICT
---
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: AuthorizationPolicy
metadata:
  name: frontend-policy
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: frontend
  action: ALLOW
  rules:
  - from:
    - source:
        principals: ["cluster.local/ns/production/sa/api-gateway"]
    to:
    - operation:
        methods: ["GET", "POST"]
        paths: ["/api/*"]

Gözlemleme (Observability) 2.0 {#observability}

OpenTelemetry Standardizasyonu

OpenTelemetry artık observability'nin standart protokolü:

go
// OpenTelemetry Go SDK örneği
package main

import (
    "go.opentelemetry.io/otel"
    "go.opentelemetry.io/otel/trace"
    "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp"
)

func initTracer() {
    exporter, _ := otlptracehttp.New(
        context.Background(),
        otlptracehttp.WithEndpoint("otel-collector:4318"),
    )

    tp := trace.NewTracerProvider(
        trace.WithBatcher(exporter),
        trace.WithResource(resource.NewWithAttributes(
            semconv.SchemaURL,
            semconv.ServiceName("payment-service"),
            semconv.ServiceVersion("1.0.0"),
        )),
    )

    otel.SetTracerProvider(tp)
}

Distributed Tracing ve APM

Modern Observability Stack:

yaml
# Grafana Stack deployment
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: grafana-datasources
data:
  datasources.yaml: |
    apiVersion: 1
    datasources:
      - name: Prometheus
        type: prometheus
        url: http://prometheus:9090

      - name: Loki
        type: loki
        url: http://loki:3100

      - name: Tempo
        type: tempo
        url: http://tempo:3200

      - name: Mimir
        type: prometheus
        url: http://mimir:9009

Observability Araçları:

  • Grafana (visualization)
  • Prometheus/Mimir (metrics)
  • Loki (logs)
  • Tempo (traces)
  • Datadog/New Relic (commercial APM)

Yeni Nesil CI/CD Araçları {#cicd-tools}

Cloud-Native CI/CD

Tekton Pipelines - Kubernetes-native CI/CD:

yaml
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Pipeline
metadata:
  name: build-and-deploy
spec:
  params:
    - name: git-url
    - name: image-name
  workspaces:
    - name: shared-workspace
  tasks:
    - name: fetch-source
      taskRef:
        name: git-clone
      workspaces:
        - name: output
          workspace: shared-workspace
      params:
        - name: url
          value: $(params.git-url)

    - name: run-tests
      runAfter: ["fetch-source"]
      taskRef:
        name: golang-test
      workspaces:
        - name: source
          workspace: shared-workspace

    - name: build-image
      runAfter: ["run-tests"]
      taskRef:
        name: kaniko
      params:
        - name: IMAGE
          value: $(params.image-name)
      workspaces:
        - name: source
          workspace: shared-workspace

    - name: deploy-to-k8s
      runAfter: ["build-image"]
      taskRef:
        name: kubectl-deploy
      params:
        - name: manifest-path
          value: k8s/deployment.yaml

GitHub Actions Evolution

Reusable Workflows ve Composite Actions:

yaml
# .github/workflows/deploy.yml
name: Deploy to Production
on:
  push:
    branches: [main]

jobs:
  deploy:
    uses: tektik/workflows/.github/workflows/k8s-deploy.yml@v1
    with:
      environment: production
      cluster: prod-cluster
      namespace: default
    secrets:
      KUBECONFIG: ${{ secrets.PROD_KUBECONFIG }}
      SLACK_WEBHOOK: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }}

Popüler CI/CD Platformları (2025):

  • GitHub Actions (en yaygın)
  • GitLab CI/CD
  • Tekton
  • Argo Workflows
  • Dagger (Pipeline-as-Code)

Sonuç ve Öneriler

2025'te DevOps ekosistemi şu yönde evrim geçiriyor:

Temel Öneriler:

  1. Platform Engineering'e Yatırım Yapın

    • Internal Developer Portal oluşturun
    • Self-service capabilities geliştirin
    • Golden paths tanımlayın
  2. AI ve Automation'ı Benimseyin

    • AIOps araçlarını değerlendirin
    • AI code assistants kullanın
    • Predictive analytics implementasyonu
  3. FinOps Kültürünü Oluşturun

    • Cost visibility sağlayın
    • Optimization döngüleri kurun
    • Sustainability metrics takip edin
  4. Güvenliği En Baştan Düşünün

    • Supply chain security uygulayın
    • Zero Trust mimari benimseyin
    • Policy-as-Code kullanın
  5. Observability'yi Standardize Edin

    • OpenTelemetry'ye geçin
    • Distributed tracing implementasyonu
    • SLO/SLI based monitoring

Kaynaklar ve İleri Okuma


TekTık Yazılım olarak, bu trendleri yakından takip ediyor ve müşterilerimize en güncel DevOps çözümlerini sunuyoruz. Platform Engineering, AIOps implementasyonu veya cloud optimization konularında danışmanlık hizmetimizden faydalanabilirsiniz.

İletişim: info@tektik.tr | https://tektik.tr